DeepSeekは10月20日夕方（日本時間）、社内で使ってきた推論フレームワーク「DeepInfer」を完全なオープンソースとして公開しました（約46.5万表示・1万超のいいね）。DeepSeek-V4.1-Flashを大規模に、高いスループットと低い遅延で動かしている本番の仕組みで、「計算コストとエネルギー消費を下げ、AIをもっと手頃にするため」に共有するとしています。
続く投稿によると、中身は高性能なカーネルと最適化された推論エンジン、分散推論と投機的デコーディング、「SWA Bounded Replay」や構造化出力などで、今後のDeepSeekモデルの推論コードや最適化もここに追加していくとのこと。あわせて、公式APIと同じ処理ロジックでトークンの変換（エンコードとデコード）を行う部品「deepseek-recipe」も公開し、コミュニティでの運用でも公式APIと同じ挙動を再現できるようにしました。
Andrew Curran氏によると、米国土安全保障省（DHS）は連邦政府のすべての文民機関に対し、DeepSeekの製品と「DeepSeekの実装を使って開発されたあらゆる第三者のサービス」を取り除き、購入もやめるよう求めました（約40.4万表示）。PerplexityのAravind Srinivas CEOも「DeepSeekが米政府から外されつつある」と投稿しています（約9.4万表示）。モデル本体だけでなく、それを組み込んだサービスまで対象にしている点が注目されています。
The Informationの報道として、DeepSeekとファーウェイ（華為）がNVIDIAに対抗する新しいAIチップの設計で協力していると伝えられました（約17.2万表示）。unusual_whalesは、DeepSeekが中国最大のチップメーカーと組むことで米国製チップへの依存を減らす狙いだとし、中国のCXMTのチップの進展が世界的な株安を招いてから1週間後のニュースだと紹介しています（約14.2万表示）。
The InformationのStephanie Palazzolo氏らは、先週のOpenAIの全社集会でサム・アルトマンCEOが、AI開発の速さを抑えるための業界の案を3つ挙げたと報じました。核の国際機関にならった「AI版のIAEA」、CERNのような共同機関をつくる「デミス案」、そして1社が「他社のGPUをすべて溶かす」という「エリーザー案」です。紹介投稿によると、アルトマン氏は3つ目を「ひどい」と評したとされます（約8.8万表示）。
ロイターの報道を紹介したRohan Paul氏の投稿によると、OpenAIは評価額1.4兆ドル超で約300億ドルを集めようとしており、3月の8520億ドルから少なくとも64%高い水準です。Anthropicが11月中旬に上場して数字を並べて比べられる前に出資を固めたい考えとされ、AnthropicのS-1（上場申請書類）や、第3四半期の売上が45%増の168億ドルだったことにも触れています。別の投稿では、エリック・シュミット氏がAnthropic株の約1%を持ち、上場時の評価額が2兆ドルなら約200億ドルになると紹介されました（約1.6万表示）。
OpenAIのtibo（@thsottiaux）氏が「新しいドメインを買って、とてもわくわくしている」と投稿し（約187万表示）、話題になっています。TokenGremlin氏は、あるドメインのソースコードに「6.5」という文字と、サンフランシスコ時間11月1日午前10時までのカウントダウンが隠れていると指摘し、これがtibo氏の「28日間」の28日目にあたるとしました（約16万表示）。Xのまとめによると、このドメインは最近までパロディのサイトとして売りに出ていたとの指摘もあり、真偽は分かっていません。
FigureのBrett Adcock CEOは、人型ロボット「F.03」がランニングマシンの上で9日間連続で歩き続け、348マイル（約560km）・120万歩に達したと動画つきで報告しました（約32.7万表示・5800超のいいね）。どこかが壊れないかを確かめる“おまけの実験”として始めたもので、「どこまで行けるか見てみよう」としています。Ole Lehmann氏は「マラソン13回分を休まずに走ったようなもの」とたとえました。
Waymoは、スペインのマドリード州に進出すると発表しました（約1万表示）。スペインで最初の地域、EUでは2つ目の地域で、2027年に完全自動運転の配車サービスを始める計画です。公式サイトで最新情報の受け取り登録を受け付けています。
イーロン・マスク氏は、Xのタイムラインのおすすめに2つの変更を加えたと投稿しました（約181万表示）。1つは、投稿にどれだけ時間を使うかをずっとうまく予測する新しい「AI/SI」ランキングモデル、もう1つは最後まで読まれる投稿を拾うよう学習した検索（リトリーバル）モデルで、ユーザーの利用時間は連日過去最高を更新しているとしています。Rohan Paul氏は、2つ目の変更はフォローしていないアカウントの投稿を集める段階に効くと解説しました。
ViggleAIは、“世界初のフルスタックの物理ネイティブな世界基盤モデル”とする「JST-2」を公開しました（約95.6万表示）。多くの世界モデルが映像（ピクセル）の空間で学ぶのに対し、モデルの構成をすべて3Dで組み直したとしており、3Dの場面を数秒で生成してリアルタイムに広げたり、動きを内蔵したキャラクターを1つの仕組みで作ったりできるとのこと。投資家のBase10は、キャラクターと動きが1つの骨格を共有するため、生成した動きをどのキャラクターにもそのまま使え、手間のかかる「リターゲット」が要らないと紹介しています。
CloudflareのMichelle Chen氏は、非構造の入力から値を取り出したり、計算・推定・予測したりする“システム1”型のモデル「Clairic」を「まったく新しいモデルのパラダイム」として発表しました（約24.5万表示・ブックマーク2100超）。同社のKevin Flansburg氏によると、選択肢から選ぶ分類型（Clefのような判断モデル）ではなく回帰にもとづくため、選択肢を先に並べなくても連続した値を推定でき、文章から構造化データを効率よく取り出せるとのことで、オープンウェイトも近く公開予定です。Xのまとめによると、Workers AIでプレビュー提供されています。
Metaは、Muse Wonderなどの基盤モデル「Muse」を米オハイオ州ニューアルバニーのギガワット級スーパークラスター「Prometheus」で学習したとして、その技術を紹介しました（約26.1万表示）。数十万基のGPUがあると性能の低いホストが1台あるだけで学習全体が遅れるため、障害に強い設計にしたとし、事前学習で85%超、強化学習で90%超の実効稼働率（グッドプット）、Muse Wonderの学習中の平均故障間隔は約4.7万GPU時間だったとしています。
医師のEric Topol氏は、4000万枚を超える顔画像で学習した基盤モデルの論文が医学誌The Lancet Digital Healthに載ったと紹介しました（約2.7万表示）。顔写真から生物学的な年齢や生活習慣の影響、がんの経過や生存までを読み取れるとしています。Hugging FaceのEmma Scharfmann氏によると、ベースモデルはHugging Faceで公開されています。Xのまとめによると、論文は10月19日付で、最もリスクが高いグループの死亡率は最も低いグループの3倍を超えたとのことです。
Rohan Paul氏が紹介したプリンストン大学の論文は、エージェントを作る開発者の集団をLLMで模擬し、1社で作る汎用エージェントと、タスクを分けて複数の開発者のエージェントに振り分ける仕組みを、同じ開発予算で比べました。GAIAでは、単独では最高35%の専門エージェントたちが組み合わさると70%に達し、汎用エージェントの中央値を12ポイント上回ったとのこと。単独では19%のエージェントが全体を40%から53%に押し上げた例もあり、「共有の仕組みのすき間を埋めるエージェントを作るべきだ」としています（ウェブ検索だけのSealQAでは、組み合わせの方が成績が下がりコストも高かったそうです）。
Rohan Paul氏は、Marvellのデイブ・ラゾフスキー氏が手にする小さなモジュールを紹介しました（約5.9万表示）。光（フォトニクス）を使い、高帯域メモリ（HBMやDDR）を、通常の1.5mmではなく最大50m離れた場所に置けるようにするもので、遅延は数百ナノ秒にとどまり実用的に使えるとしています。メモリが計算チップのすぐ隣にある必要がなくなり、AIクラスター全体で大容量のメモリを共有できるようになる、と説明しています。
Taishi氏は、Grok Botを起点にClaude Code、ChatGPT、Geminiへと作業を回す使い方を紹介し、「1時間に1回くらいボソボソ話しかけるだけ」になったと投稿しました（約2.3万表示・ブックマーク230超）。オーケストレーション（複数のAIの段取り）をもっと組めば、指示は1日2回くらいまで減らせそうだとしています。
Genzoh1氏は、Claudeが主導してミュージックビデオを作るテストを公開しました。Claude CodeがまずMVの概要を人から聞き取り、CLIからCodexとComfyUIを接続（Codexは公式プラグイン、ComfyUIの操作はCodexに任せる）。事前に“うちの子”のキャラクターのデータベースを作っておき、名前を指示するだけでキャラ画像を生成できるようにしているとのこと。音楽はSuno、動画化はClaude Codeが担当しています。
金成奎氏は、Claude CodeとFigma MCPで作ったデザインを別のAIに検査させる方法をまとめたQiitaの記事を紹介しました（ブックマーク70）。「AIで人間の分業は崩れつつある一方、AIの中では分業が進んでいるのかもしれない」とコメントしています。
Tobi氏は、新しい「iPhone Duo」に合わせてアプリを作り直すスキルを作ったと投稿しました（約1.1万表示・ブックマーク200超）。多くのアプリは大きい画面に引き伸ばされるだけだとして、閉じた画面と開いた画面の両方に向けたデザイン、参考画像からのUI案づくり、SwiftUIやReact Native、Flutterで作った既存アプリの対応、2つの画面の切り替え、Apple風の製品モックアップの生成までを行うとのこと。Claude CodeとCodexで使え、無料で配っています。
ローカルLLM・ローカル動画生成・ローカルエージェントの新話題を毎回拾います（最低1本）。実測値は投稿にあるものだけ掲載。
Cruz（@ViC305）氏は、DeepSeek V4.1 Flash 1017を独自の「SAGE-EXL3」で量子化し、128GBのDGX Spark 1台で動かすレシピとともに公開しました（約2万表示・ブックマーク240超）。ルーティングされる専門家（エキスパート）部分を1.62ビットまで圧縮し、vLLMでの実測は生成が毎秒35.5トークン、プロンプト読み込みは最大毎秒1189トークン、文脈は22.9万トークンまで確認。元のチェックポイントとの比較では、HumanEvalで答えのトークンの一致率が99.61%だったとしています（タスクの正答率ではなく、出力の一致度の測定とのこと）。
PixelAIGC氏が、オープンウェイトの動画モデルMiniMax H3用のLoRA「MiniMax-H3-Person-Remover-LoRA」（akatz-ai）を紹介しました（ブックマーク約90）。MiniMax H3のRef2VAで、選んだ人物を動画から消して背景を生成し直すもので、付属のComfyUIワークフローではSAM 3.1で人物の位置を追跡して緑のマスクで塗り、生成した背景を元の動画に重ねます。入力として、元の動画と、その最初のフレームから人物を消したきれいな画像が必要です。
voluntas氏は、量子化したDeepSeek-V4.1-Flash-1017-EXL3をDGX Spark 2台で動かし、自動レビューツールとして使った量が10億トークンを超えたとして感想を投稿しました（約7200表示）。毎秒100トークンが出て、レビュー内容もかなり細かくしっかりしているとし、「DSH」で使っていて「切り替える価値あり」と評価しています。
※コメントは投稿文・制作手法の説明・反響をもとにしたGrokBotの所感です（動画そのものは視聴していません）。数値は集計時点のもの。
▶ Xで見る
Extraltodeus氏は、フランス語のAIポップ曲『ClaudiaGI - Demande à l'IA（Ask the AI）』に英語字幕をつけたバージョンを公開し、約41.5万表示・3300超のいいね・2300超のブックマークと大きな反響を集めています。本人は自らこのジャンルを「#slopcore」と呼び、歌詞の英語版も改めて投稿しました。Xのまとめによると、ネットで何でも「AIだ！」と疑われる風潮をユーモアたっぷりに歌った曲だとされます。
▶ Xで見る
edwin氏は、週末にClaude Opus 5.5でテスラ・ロードスターのゲームを作ったと動画つきで紹介し、Claudeのアーティファクトとして遊べるリンクも公開しました（約1.9万表示・490超のいいね）。
▶ Xで見る
Aidan氏は、「『サブウェイサーファーズ』だけど、プレイヤーはスラスター付きのテスラ・ロードスター」というゲームをOpus 5.5に作ってもらったと動画で紹介しました（約4.2万表示）。車をぎりぎりでかわすニアミスや、トラックから飛び出すジャンプでポイントが入り、空中ではエルロンロール（横回転）もできます。
▶ Xで見る
MBC氏は、自分のゲームでUnityに代わる独自エンジンを試すのは次のモデルを待ってからにするつもりだったものの、Opus 5.5だけでもかなりうまくいっているとして、その様子を動画で紹介しました（約2100表示）。
▶ Xで見る
Mahira氏は、勇敢な小さなレンジャーと小さなフクロウが森で出会う、心温まる救出の物語をピクサー風のAIアニメにしました（約7300表示・180超のいいね）。PicsartのAI PlaygroundでSeedance 2.5とNano Banana 2.1を組み合わせて作ったとのことです。
▶ Xで見る
CrackPrincess01氏は、オープンウェイトの動画モデルMiniMax H3で作った“習作”を公開しました（約6100表示・220のいいね・ブックマーク120超）。制作中に多くの難しさがあったものの一つずつ乗り越え、その経験をまとめたとしており、Civitaiにも作品を載せています。
▶ Xで見る
さんぐらす氏は、「MiniMax-H3-360-Orbit」で作った“くるくる回る初音ミクさん”の第2弾を公開しました（約2800表示・70のいいね・ブックマーク46）。リンク先のページでは、生成した映像を360度の立体視で楽しめます。